PKF IVT Schwerpunkte
Data Lab ÖPNV
PKF IVT Data Lab
Regelmäßig stellen wir im Rahmen des „IVT DATA LAB“ in der NaNa (Nahverkehrs-Nachrichten) öffentlich verfügbare Quellen (Open Data) von Geo-, Mobilitäts- bzw. Klimadaten vor, die mit unserer Tätigkeit als Partner von Verkehrsunternehmen, Aufgabenträgern, Verkehrsverbünden und Tarifgemeinschaften und Behörden in Verbindung stehen. Auf den folgenden Seiten finden Sie interaktive Varianten der in der NaNa gezeigten Datenquellen und Visualisierungen sowie andere Anwendungsbeispiele zur Darstellung öffentlich verfügbarer Datenquellen.
Dabei gehen wir jeweils auf den Ursprung der Daten, die durchgeführte Verarbeitung und anschließende Darstellung ein und stellen verwendete Werkzeuge vor. Eine ausführlichere Beschreibung findet sich in der jeweiligen Ausgabe der NaNa (Nahverkehrs-Nachrichten).
Treten Sie gerne mit uns in Kontakt, wenn Sie uns eine Datenquelle empfehlen möchten, Anregungen zur Verarbeitung der Daten bzw. der Darstellung haben oder Ihnen Fehler aufgefallen sind.
Wir weisen darauf hin, dass auch für nachfolgende Beiträge die Ausführungen zum Haftungsausschluss gelten.
Stationseinrichtungen der Deutschen Bahn AG in Deutschland
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen die Auswertung der Stationseinrichtungen der Deutschen Bahn AG in Deutschland auf Basis der Stationsdaten von Oktober 2024.
Entwicklung der Stationspreise der Deutschen Bahn AG im SPNV in Deutschland von 2019 bis 2024
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen Entwicklung der Stationspreise der Deutschen Bahn AG im SPNV in Deutschland von 2019 bis 2024
Durchschnitt der Anzahl der Abfahrten pro Stunde in der Woche von 10. bis 16. Juni 2024 im Schienenpersonenverkehr in Deutschland
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen Durchschnitt der Anzahl der Abfahrten pro Stunde in der Woche von 10. bis 16. Juni 2024 im Schienenpersonenverkehr in Deutschland
Auswirkungen der Corona-Pandemie auf die Nutzungskennzahlen im Schienenverkehr in ausgewählten Ländern laut Daten der Europäischen Union
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen Auswirkungen der Corona-Pandemie auf die Nutzungskennzahlen im Schienenverkehr in ausgewählten Ländern laut Daten der Europäischen Union.
Personalmangel in der Berufsgruppe Bus- und Straßenbahnfahrer*innen im ÖPNV 2022
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen die Auswertung der Daten der Bundesagentur für Arbeit zum Thema Fahrpersonalmangel im ÖPNV. Der Fokus liegt auf der Altersstruktur und dem Frauenanteil beim Fahrpersonal in Deutschland und in den einzelnen Arbeitsmarktregionen (AMR).
Auswirkungen der Corona-Pandemie auf die Nutzungskennzahlen im ÖPNV in Deutschland
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen Auswirkungen der Corona-Pandemie auf die Nutzungskennzahlen im ÖPNV in Deutschland, sowie jährliche bzw. quartalsweise Verteilung der ÖPNV und SPNV Kennzahlen auf die Bundesländer.
Luftqualität in Deutschland
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen für Feinstaubimmission und Schwefeldioxid die Jahresmittelwerte in Bezug auf den bzw. Anzahl der Tageswerte über dem vorgeschlagenen Grenzwert ab 2030 der EU-Kommission (EU-KOM), sowie Entwicklung der Tagesmittelwerte je Messtation für den Zeitraum 2016 bis 2023.
Energiekostensteigerungen (Diesel) im ÖPNV
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen die Entwicklung des Dieselpreises in Deutschland im regionalen Vergleich für den Zeitraum 2014 bis 2023. Sowie eine Gegenüberstellung der Tankstellen- und Großverbraucherpreise seit 2015.
Haltestellenausstattung für die Fahrgastinformation in Baden-Württemberg
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen die Verfügbarkeit der Haltestellenausstattungen, Fahrtzielanzeiger (DFI), Fahrzielanzeiger (Akustisch), Haltestellenansagen und der barrierefreie Zugänge zur Fahrgastinformation (Aushang-Fahrplan) in Baden-Württemberg.
Niederschlag in Deutschland von 1995 bis 2021
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen ausgewählte Niederschlagsdaten von Deutscher Wetterdienst (DWD) in den Jahren 1995 bis 2021.
Verwendung der Regionalisierungsmittel durch die Länder in Deutschland
Die beispielhaft in Microsoft Power BI umgesetzten Visualisierungen zeigen ausgewählte Daten aus dem Bericht der Bundesregierung (Deutscher Bundestag, Drucksache 20/672) vom 25.01.2022 zur Verwendung der Regionalisierungsmittel durch die Länder in den Jahren 2016 bis 2018.
Alternative Antriebe im SPNV in Deutschland
In der Karte sind die SPNV-Netze dargestellt, in denen alternative Antriebsformen zum Einsatz kommen bzw. kommen werden.
ÖPNV-Abfahrtsdichte (Abfahrten je km²) in Deutschland im Tagesverlauf
Die interaktive Karte visualisiert die ÖPNV-Abfahrtsdichte (in Abfahrten je km²) in Deutschland am Beispiel der Woche vom 15. bis 22. Mai 2022.
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Geschäftsführer
Benjamin Feldmann
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