Verwendung der Regionalisierungsmittel durch die Länder in Deutschland 2016-2018
Data Lab ÖPNV
Verwendung der Regionalisierungsmittel durch die Länder in Deutschland 2016-2018
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Nachfolgende Darstellung wurde als statische Visualisierung in der NaNa-Ausgabe Nr. 32/2022 veröffentlicht.
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Verwendete Datenquellen
- Grenzen der Gebietskörperschaften und Einwohnerzahlen (Ebenen) stammen vom Bundesamt für Kartographie und Geodäsie © GeoBasis-DE / BKG (2022).
- Die Informationen über die Verwendung der Regionalisierungsmittel durch die Länder stammen aus dem Bericht der Bundesregierung (Deutscher Bundestag, Drucksache 20/672) vom 25.01.2022.
- In der Anlage zum Bericht wird mit einer tabellarischen Gesamtübersicht über die Verwendung der Mittel in den Jahren 2016 bis 2018 durch die Länder informiert. Als Datengrundlage für die Karten wurden aus dieser Anlage die Zeilen „Bestellungen im SPNV/Bestellerentgelte“ (Euro) sowie „Bestellte Zugkilometer“ (Zkm) verwendet.
- Die Nutzung der Daten ist zulässig basierend auf der Datenlizenz Deutschland, der Open Data Commons Open Database License (ODbL) sowie der „Share-Alike“-Lizenzen.
Verwendete Werkzeuge
- Open-Source Geoinformationssystemsoftware QGIS (Version 3.24.2)
- Self Service BI Tool Power BI und Power BI Service
- Power BI Visual für eigene, interaktive Karten Icon Map
SPNV-Bestellerentgelte der Länder in den Jahren 2016, 2017 und 2018
Hinweise zur Visualisierung
- In der Karte wird ein Vergleich zwischen den Jahren 2016, 2017 und 2018 in EUR, EUR je Zkm sowie Zkm dargestellt. Ein höheres Entgelt je Zkm ist dabei durch eine dunklere blaue Färbung visualisiert.
Treemap – Verteilung zwischen den Bundesländern in den Jahren 2016, 2017 und 2018
Hinweise zur Visualisierung
- In dem Diagramm wird ein Vergleich sowie eine Verteilung zwischen den Bundesländern für die Jahre 2016, 2017 und 2018 in EUR und Zkm dargestellt.
Zeitliche Veränderung in den Bundesländern in den Jahren 2016, 2017 und 2018
Hinweise zur Visualisierung
- In den Diagrammen werden zeitliche Verläufe je Bundesland in dem Zeitraum 2016 bis 2018 in EUR, EUR je Zkm sowie Zkm dargestellt./li>
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